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IA et Data

L’IA utile, déployée chez vous.

On intègre l’IA là où elle a un vrai impact — automatisation, structuration de données, aide à la décision. Open source, souverain, déployé dans votre infra. On le fait aussi sur nos propres produits.

LLM
Open Source
Data
Automatisation
Souveraineté

On utilise l’IA sur nos propres produits tous les jours. On sait ce qui apporte une vraie valeur, ce qui est un gadget et ce qui demande de la rigueur pour fonctionner en production. Quand on vous conseille, c’est avec ce recul.

Forward Deployed Engineering

On ne livre pas un POC. On embarque jusqu'en production.

Un Forward Deployed Engineer, c'est un ingénieur qui s'embarque dans votre équipe pour faire passer l'IA de la démo qui impressionne au système qui tient en production. Le métier le plus recherché de la tech en 2026 — chez Palantir, OpenAI, Anthropic. Chez Lumy, c'est notre façon de travailler depuis le début.

95%

des pilotes d'IA en entreprise n'ont aucun impact mesurable sur le résultat — source MIT, 2025. On travaille pour les 5% qui livrent.

Le problème n'est presque jamais le modèle. C'est tout le reste : vos données, vos systèmes existants, vos contraintes métier. L'écart entre un prototype qui tourne en démo et un outil qui sert vraiment. C'est précisément ce fossé que notre approche Forward Deployed comble.

Embarqués, pas en surplomb

On s'installe dans votre contexte — vos données, vos outils, vos équipes. On conçoit sur votre réalité métier, pas sur un cas d'école.

Du cadrage au run

Scoping, prototype, mise en production — et on opère ce qu'on déploie via Lumy Cloud. Une seule équipe, du premier atelier au monitoring.

Le terrain, pas la théorie

On déploie de l'IA sur nos propres produits chaque jour. Ce qu'on vous recommande, on le vit — pas des slides, du vécu.

Nos engagements IA

De l’IA concrète, intégrée à votre métier.

Open source, transparent, maîtrisé

On déploie des modèles open source adaptés à votre contexte. Fine-tuning, RAG, intégration dans votre stack existante — vous gardez le contrôle du modèle et de vos données. On fait pareil pour nos SaaS.

LLM
RAG
Fine-tuning

Des données structurées, exploitables

Vos données ont de la valeur quand elles sont propres et connectées. On structure, on nettoie, on relie vos sources pour en faire de vrais outils de décision — pas juste des dashboards.

ETL
Dashboard
BI

Automatiser ce qui doit l’être

On identifie les tâches répétitives dans vos processus et on les automatise. Extraction de documents, classification, génération de rapports — du temps libéré pour ce qui demande vraiment un humain.

Workflow
API
Automatisation

Vous rendre autonomes

On forme vos équipes à utiliser, maintenir et faire évoluer ce qu’on déploie. L’objectif, c’est que vous n’ayez plus besoin de nous pour le quotidien. C’est comme ça qu’on mesure qu’on a bien travaillé.

Workshop
Documentation
Autonomie

Notre approche

Du cadrage à votre autonomie.

01

Comprendre vos processus

On commence par vos opérations réelles. On identifie les leviers concrets — ceux qui ont un impact mesurable, pas ceux qui font joli dans une roadmap.

02

Prototyper et valider

On construit un prototype rapide pour valider la faisabilité et mesurer le gain réel. Si ça ne tient pas, on le dit avant d’investir davantage.

03

Construire et intégrer

On développe la solution et on l’intègre dans votre environnement existant. Pas de big bang — une évolution maîtrisée, palier par palier.

04

Former et transmettre

On documente, on forme, on transfère. Vous êtes capables de faire évoluer la solution en interne — c’est le signe que le travail est bien fait.

Souveraineté numérique

Vos données restent chez vous.

On déploie dans vos locaux ou sur du cloud souverain. Vos données ne sortent pas, vos modèles vous appartiennent. C’est une conviction, pas un argument commercial.

Inférence en France — vos données ne sortent pas
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Voici ce qu’on a construit.

  • agence_bretonne_de_la_biodiversite
  • BBH
  • brest_metropole_aménagement
  • brittany_ferries
  • bzhunt
  • caf_ille_et_vilaine
  • cedre
  • charnel
  • cinav
  • eesa
  • eric_nion
  • estran
  • g_nedelec
  • groupe_le_telegramme
  • hyprodis
  • ifremer
  • ipc
  • le_grand
  • abbaye_st_jacut
  • malo
  • ministere_de_la_transition_ecologique
  • moten
  • naval_group
  • ovh
  • peugeot
  • point_bzh
  • primel_traiteur
  • radio_boa
  • radio_breizh
  • rbg
  • region_bretagne
  • rivacom
  • scaleway
  • sill_entreprises
  • technopole_brest_iroise
  • UBO
  • veolia
  • viamedia

Ce qu’en disent nos clients.

Questions fréquentes

IA & Data sur-mesure.

Non. On peut démarrer avec peu de données et itérer. L'important c'est la qualité et la pertinence. On vous aide à structurer votre pipeline de données avant de brancher un modèle.

On privilégie l'open source pour la souveraineté et la maîtrise des coûts — Mistral, LLaMA, Hugging Face. On intègre aussi les API propriétaires (OpenAI, Anthropic) quand c'est pertinent. Le choix se fait cas par cas.

On peut déployer les modèles on-premise ou sur un cloud souverain (OVH, Scaleway). Vos données ne transitent jamais par des serveurs tiers sans votre accord explicite. On documente chaque flux.

On commence par un POC cadré (4-6 semaines) pour mesurer l'impact réel avant d'investir. Pas de promesse vague — on définit des KPIs concrets dès le départ : temps gagné, erreurs évitées, revenus générés.

Oui. Chaque livraison inclut un transfert de compétences. On forme vos équipes métier à l'utilisation des outils et vos équipes tech à la maintenance. L'objectif : l'autonomie, pas la dépendance.

Un Forward Deployed Engineer est un ingénieur qui s'embarque dans l'équipe du client pour concevoir, intégrer et déployer une solution — souvent de l'IA — directement dans son environnement réel. Plutôt que de livrer un prototype et partir, il reste jusqu'à ce que la solution tourne en production et serve un objectif métier mesurable. C'est le modèle inventé par Palantir, repris par OpenAI et Anthropic en 2025-2026. Chez Lumy, c'est notre façon d'aborder chaque projet IA.

Selon une étude du MIT (2025), environ 95% des pilotes d'IA générative en entreprise n'ont aucun impact mesurable. Le frein n'est pas la puissance des modèles, mais l'écart entre une démo et une intégration réelle : données non structurées, systèmes legacy, conformité, adoption par les équipes. Notre approche Forward Deployed traite précisément ce fossé — on déploie dans votre contexte réel, pas dans un labo.

Un éditeur vend un produit générique que vous devez adapter. Nous, on part de votre métier et on construit ce qui sert vos opérations — puis on l'opère. Pas de licence à rallonge, pas de boîte noire : open source, code et modèles vous appartiennent. Et comme on développe nos propres SaaS IA sous Synapsr, on connaît les vrais arbitrages, pas seulement la théorie.

L'équipe.

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