L'IA a écrit. Des humains compétents relisent.
Cursor, Lovable, Replit, v0 — peu importe l'outil. On regarde votre code avec le recul de devs et designers qui pratiquent depuis bien avant l'IA. Architecture, performance, sécurité, produit : on vous dit ce qui tient, ce qui casse, et par où commencer.
L'IA écrit vite. On lit lentement — avec plus de dix ans à coder et dessiner derrière nous. Pas pour juger. Pour vous dire ce qui tient, ce qui casse, et par où prendre les choses.
Ce qu'on regarde
Quatre angles, un seul œil.
Architecture — Le socle qui tient ou qui cède
Un code qui tourne en démo n'est pas un code qui tient en production. On regarde votre structure — couplage, modularité, choix de stack — et on identifie les zones qui lâcheront le jour où le trafic doublera.
Performance — Fluide ou frustrant
Requêtes N+1, bundles obèses, rendu qui rame, cache aux abonnés absents — l'IA en sème partout. On les remonte, on les classe, on vous dit ce qui se corrige en une journée et ce qui demandera plus.
Sécurité — Celle qu'on évite de regarder
Secrets dans le repo, dépendances trouées, authentification bancale, CSRF absent, headers oubliés. Près d'un code IA sur deux part en production avec une faille critique. On la trouve avant le premier curieux venu.
Produit & UX — Avant et après le code
L'IA livre ce que vous lui demandez. Vos utilisateurs, eux, attendent souvent autre chose. Côté design et produit, on vous dit ce qui mérite d'être gardé, ce qu'il faut couper, et ce qui ne se règle pas avec un prompt.
Comment on travaille
Du diagnostic à la remise en ordre.
Call de qualification
Trente minutes pour comprendre ce que vous avez construit, avec quel outil, et ce qui vous inquiète. À la fin de l'appel, on vous dit franchement si on est les bonnes personnes — ou on vous oriente ailleurs.
Audit Rescue
On lit, on teste, on mesure. Vous repartez avec un rapport hiérarchisé — rouge pour ce qui ne peut pas attendre, orange pour la semaine, vert pour le trimestre.
Intervention
Si vous voulez qu'on traite ce qui doit l'être, on s'en charge. Avec votre équipe, ou à votre place. Vous fixez le périmètre, on le tient.
Le marché aujourd'hui
Le code IA va vite. Voici ce qu'on retrouve derrière.
Notre fonctionnement
Pas de devis surprise. Un appel pour cadrer.
Le call de qualification est offert. L'audit se chiffre selon la taille du code et l'urgence. L'intervention, comme nos autres projets, se cadre au périmètre — et on s'y tient.
Questions fréquentes
Ce qu'on vous dit avant même que vous demandiez.
Un service pour ceux qui ont construit vite avec l'IA et qui veulent désormais le regard de devs et designers expérimentés. On audite votre code et votre architecture, on vous dit ce qui tient et ce qui casse, et on intervient si vous voulez qu'on remette de l'ordre.
Oui, peu importe l'outil. On voit passer des codebases issues de tous les outils IA du marché — y compris ceux qu'on utilise nous-mêmes pour nos SaaS. Ce qui compte, c'est ce que le code fait. Pas qui l'a tapé.
Par défaut. On signe votre NDA avant de regarder une seule ligne de code.
Nous écrireVous décidez. Le rapport classe tout : rouge pour ce qui ne peut pas attendre, orange pour la semaine, vert pour le trimestre. Vous corrigez vous-même, vous faites venir quelqu'un, ou on prend la main. Trois portes ouvertes.
Des devs et designers de métier. On lance nos propres SaaS sous le nom Synapsr — Pelli, Louez, et la suite — avec les mêmes outils IA que les vôtres. Ce qu'on vous dit, on le vit au quotidien. Pas des slides — du terrain.
StudioSi c'est ce que vous voulez, oui. Sinon on peut enchaîner : traiter le critique, refondre l'architecture, reprendre un pan complet du produit. Et si l'hébergement compte, Lumy Cloud opère ce qu'on construit.
Découvrir Lumy.CloudUn doute sur ce que l'IA a produit ?
Trente minutes suffisent pour le lever. Le call de qualification est offert, sous NDA si besoin.